Школа программирования для детей и подростков от 11 до 18 лет | ENTER ZION
# Профессиональная online-школа программирования для детей и подростков от 11 до 18 лет
# Учим по-взрослому # Online-школа для детей от 11 до 18 лет

Олимпиадное программирование

Программа подготовки к олимпиадам по информатике охватывает ключевые темы, такие как алгоритмы, структуры данных и оптимизацию алгоритмов, необходимые для успешного решения задач на олимпиадах и конкурсах по программированию.

Требования

Требования

Возраст от одиннадцати лет

Требования

Пользователь компьютера

Условия

Условия

Базовый курс

Условия

Сорок два занятия

О курсе

В курсе "Олимпиадное программирование" вы изучите фундаментальные и продвинутые темы, включая сортировки, динамическое программирование, теорию графов и работу с данными. Это поможет вам решать сложные задачи эффективно и точно.

Курс также включает практическое применение изученных алгоритмов, анализ временной сложности и оптимизацию решений. Полученные знания подготовят вас к успешному участию в олимпиадах и конкурсах, обеспечивая конкурентное преимущество.

Цели курса
  • Освоить сложные алгоритмы и их применение в задачах.
  • Изучить и применять паттерны программирования.
  • Подготовиться к участию в олимпиадах по программированию.
  • Развить алгоритмическое мышление и навыки решения сложных задач.

поможем выбрать программу обучения

Подробно расскажем, как начать обучение, каких знаний для этого достаточно, и чего стоит ожидать от обучения в нашей школе

Оставить заявку
Декор

Программа курса

Декор

Платон

Основал учение о субъектной логике.

Декор

Аристотель

Создал формальную логику.

Декор

Декарт

Ввёл метод сомнения в логику.

Декор

Кант

Разработал трансцендентальную логику.

Декор

Гегель

Создал диалектическую логику.

Декор

Платон

Основал учение о субъектной логике.

Декор

Аристотель

Создал формальную логику.

Декор

Декарт

Ввёл метод сомнения в логику.

Декор

Кант

Разработал трансцендентальную логику.

Декор

Гегель

Создал диалектическую логику.

01

Основы программирования и ввод-вывод

Этот модуль знакомит студентов с основными языковыми конструкциями, такими как операции ввода и вывода данных, работа с числами и методы сокращения кода для повышения читаемости программ.

8 часов практики 4 занятия
02

Рекурсия и методы перебора

В этом модуле рассматриваются базовые принципы рекурсии, включая генерацию подмножеств и перестановок, а также методы перебора с возвратом, используемые для решения сложных задач.

8 часов практики 4 занятия
03

Поразрядные операции и их применение

Модуль посвящен основам поразрядных операций, включая представление множеств, что позволяет эффективно работать с битовыми масками и улучшать производительность алгоритмов.

8 часов практики 4 занятия
04

Анализ временной сложности алгоритмов

Этот модуль объясняет ключевые понятия временной сложности, способы оценки эффективности алгоритмов, а также знакомит с основными законами вычисления сложности программ.

8 часов практики 4 занятия
05

Примеры проектирования и оптимизации алгоритмов

Модуль включает в себя примеры задач, таких как максимальная сумма подмассивов и оптимизация кода, демонстрирующих применение теоретических знаний на практике.

8 часов практики 4 занятия
06

Алгоритмы сортировки и их применение

Здесь изучаются различные алгоритмы сортировки, включая пузырьковую сортировку, сортировку слиянием и подсчетом, а также методы их использования в решении прикладных задач.

8 часов практики 4 занятия
07

Двоичный поиск и его применение

Модуль посвящен реализации двоичного поиска, включая поиск по ответу, и показывает, как эффективно использовать этот метод в алгоритмических задачах.

8 часов практики 4 занятия
08

Основы структур данных

В этом модуле рассматриваются основные структуры данных, такие как динамические массивы, множества и отображения, а также их практическое применение в программировании.

8 часов практики 4 занятия
09

Множества и их сравнение

В данном модуле подробно разбираются множества, мультимножества, очереди с приоритетом, а также методы сравнения их эффективности и применения в различных задачах.

8 часов практики 4 занятия
10

Основы динамического программирования

Модуль вводит понятия динамического программирования, объясняя, как находить оптимальные решения задач, когда жадные алгоритмы оказываются неэффективными.

8 часов практики 4 занятия
11

Примеры динамического программирования

Этот модуль изучает конкретные примеры, такие как задачи о рюкзаке, пути на сетке, и методы подсчета количества решений с применением динамического программирования.

8 часов практики 4 занятия
12

Основы теории графов и обход графа

Модуль знакомит студентов с основными понятиями теории графов, такими как терминология, представление графов и методы обхода, включая поиск в глубину и ширину.

8 часов практики 4 занятия
13

Алгоритмы кратчайших путей в графах

Модуль рассматривает классические алгоритмы поиска кратчайших путей в графах, включая алгоритмы Беллмана-Форда, Дейкстры и Флойда-Уоршелла, их теоретическое обоснование и практическое применение.

8 часов практики 4 занятия
14

Ориентированные графы и остовные деревья

В этом модуле изучаются ориентированные ациклические графы и алгоритмы поиска минимальных остовных деревьев, такие как алгоритмы Краскала и Прима, и системы непересекающихся множеств.

8 часов практики 4 занятия
15

Запросы по диапазону и деревья

Модуль посвящен запросам по диапазону в статических массивах, включая деревья отрезков и двоичные индексные деревья, а также их применения для решения задач.

8 часов практики 4 занятия
16

Алгоритмы на деревьях и запросы

В этом модуле рассматриваются алгоритмы работы с деревьями, включая вычисление диаметра дерева, нахождение предков и объединение структур данных, необходимые для решения задач на деревьях.

8 часов практики 4 занятия
17

Математические основы программирования

Модуль охватывает основы теории чисел, комбинаторику, матрицы и их использование в алгоритмах, важные для понимания сложных вычислений и оптимизаций.

8 часов практики 4 занятия
18

Теория вероятности и её применение

Этот модуль объясняет основные понятия теории вероятности, такие как случайные величины и Марковские цепи, а также их использование в рандомизированных алгоритмах.

8 часов практики 4 занятия
19

Алгоритмы на деревьях и запросы

В этом модуле рассматриваются алгоритмы работы с деревьями, включая вычисление диаметра дерева, нахождение предков и объединение структур данных, необходимые для решения задач на деревьях.

8 часов практики 4 занятия
20

Геометрия и алгоритмы на графах

В этом модуле изучаются геометрические алгоритмы, такие как вычисление площади многоугольников, алгоритмы на основе заметающей прямой и задачи выпуклой оболочки, применяемые в компьютерной геометрии.

8 часов практики 4 занятия